多 Agent 系统 2026/6/27
AutoGen 多 Agent 协作架构解析
AutoGen是面向下一代LLM应用的多智能体对话开发框架。文章介绍其核心架构、内置智能体类型、对话机制、可扩展性及典型应用场景,并总结其在代码生成、复杂推理、内容创作等领域的优势与局限。
multi-agent llm-framework
阅读更多
AutoGen是面向下一代LLM应用的多智能体对话开发框架。文章介绍其核心架构、内置智能体类型、对话机制、可扩展性及典型应用场景,并总结其在代码生成、复杂推理、内容创作等领域的优势与局限。
本文是一份实战指南,介绍如何利用开源 LLM 应用开发平台 Dify,从零搭建个人 AI Agent。文章涵盖 Dify 的平台定位、工作流与 RAG Pipeline、Agent 工具生态、模型管理、Prompt IDE、LLMOps 可观测性,并给出 Docker 本地启动与 Python API 调用示例,帮助开发者快速将原型推进到生产环境。
AI Agent完整指南:从概念到生产级系统的架构设计、工具调用、规划推理与多Agent协作。