Agent 与智能体 2026/6/27
AutoGen 多 Agent 协作架构解析
AutoGen是面向下一代LLM应用的多智能体对话开发框架。文章介绍其核心架构、内置智能体类型、对话机制、可扩展性及典型应用场景，并总结其在代码生成、复杂推理、内容创作等领域的优势与局限。
multi-agent llm-framework
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RAG 与知识库 2026/7/12
LangGraph 多 Agent RAG 框架实战
本文介绍 LangGraph 这一面向长周期、有状态智能体的低级别编排框架，通过 StateGraph 构建“检索→相关性判断→生成答案”的多 Agent RAG 工作流，并提供可直接运行的完整代码示例，帮助开发者理解如何在复杂检索场景中实现持久执行、人机回环与生产化部署。
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开源项目与方案 2026/7/12
OpenClaw 个人 AI Assistant 平台实战
OpenClaw 是一款 local-first、self-hosted 的个人 AI Assistant 平台，旨在将数据与执行控制权交还用户。本文从项目定位与设计理念出发，介绍其以 Gateway 为统一控制平面的架构、20+ 通信渠道与语音唤醒/Live Canvas 等终端交互，演示基于 Node.js 22.19+ 的安装部署、CLI 使用、守护进程与调试模式，并解析多代理路由、模型 failover、ClawHub Skills 工具链，以及 DM pairing、allowlist、sandbox 与执行隔离等安全运维机制，帮助读者在本地构建可控的个人助手中枢。
openclaw personal-ai-assistant
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