AGISeed FAQ
编者按：关于 AGISeed 的常见问题，一贴解答。
关于项目
Q：AGISeed 是什么？
A：AGISeed 是一个基于飞书知识库的 AI 知识共享平台。我们从”通往 AGI 之路”汲取灵感，通过 AI 辅助生产 + 人工审核的方式，持续输出高质量的 AI 知识内容。
Q：和”通往 AGI 之路”有什么区别？
A：
- 都是飞书知识库、都面向 AI 学习者
- AGISeed 定位更聚焦于AI 技术实战和工具教程，而非泛 AI 通识
- AGISeed 采用 AI 辅助生产内容，追求每周高频更新
- 目录结构和内容策略有差异（详见项目 plan.md）
Q：收费吗？
A：完全免费。AGISeed 是社区驱动的开源项目，所有内容公开可访问。
关于内容
Q：内容从哪里来？
A：三阶段模式：
- Phase 1（现在）：AI 辅助生产草稿 → 人工编辑审核 → 发布
- Phase 2（开发中）：CLI 工具自动化改写/摘要/分类
- Phase 3（规划中）：全自动采集 + AI 生成 + 多渠道分发
Q：内容都是 AI 写的吗？
A：AI 辅助生产初稿，但所有内容都经过人工审核和编辑。我们遵循”AI 写初稿 → 人审核 → 人修改 → 发布”的流程。绝对不会直接发布 AI 未经审核的内容。
Q：怎么保证内容质量？
A：
- 所有技术内容必须标注参考来源
- 代码示例必须可运行
- 编辑人工审核事实准确性
- 接受社区反馈和纠错
Q：多久更新一次？
A：
- AI 早报：每日更新
- 深度文章：每周 2-3 篇
- 资源合集：按需更新
关于投稿
Q：我能投稿吗？
A：当然可以！详见 [投稿指南]。任何关于 AI 的原创内容（工具评测、技术教程、论文解读、学习资源）都欢迎。
Q：投稿有什么要求？
A：
- Markdown 格式
- 原创或深度改写（不是搬运/机翻）
- 文末标注参考来源
- 技术内容必须准确
Q：投稿有报酬吗？
A：目前是社区义务贡献，但可以获得：
- 署名发布（个人品牌曝光）
- 进入贡献者榜单
- 满 5 篇加入编辑团队
关于使用
Q：怎么访问 AGISeed 知识库？
A：飞书知识库链接（公开访问），具体地址见首页导航文档。
Q：能下载内容吗？
A：可以。飞书知识库支持导出，也可以直接复制文档内容。所有内容是开放的。
Q：如何在本地查看 AGISeed 的种子内容？
A：项目的 docs/seeds/ 目录下有所有种子内容的 Markdown 源文件。可以用任何 Markdown 编辑器（VS Code、Obsidian、Typora）查看。
关于技术
Q：AGISeed 使用什么技术栈？
A：
- 内容平台：飞书知识库
- 自动化脚本：Python（lark-oapi SDK）
- 未来 CLI 工具：Typer + OpenAI API + Loguru
- 未来数据存储：SQLite → PostgreSQL
Q：我想参与开发，从哪里开始？
A：
- 阅读
docs/architecture.md了解架构 - 阅读
docs/blueprint.md了解任务排期、模块进度与 Go/No-Go 闸口 - 运行
scripts/feishu_wiki_setup.py了解自动化流程 - 在 GitHub 上提交 Issue 或 PR
Q：项目的开源协议是什么？
A：MIT License。
关于 AI 学习
Q：我完全零基础，该从哪里开始学 AI？
A：见知识库 [2026 AI 新手学习路线图] 和 [AI 必知概念速查手册]。
Q：2026 年最推荐学什么？
A：按优先级：Prompt Engineering > RAG 搭建 > Agent 开发 > API 调用。具体见 [免费 AI 课程推荐合集]。
反馈与联系
Q：发现文章有错误怎么办？
A：欢迎反馈！
- 飞书文档评论区直接留言
- GitHub 提交 Issue
- 飞书群内反馈
Q：有新想法/新选题想建议？
A：飞书知识库 → 社区共建 → 内容需求 中提交你的选题建议。
没有找到你的问题？欢迎在评论区提问，我们会持续更新这个 FAQ。